CERTYFIKAT FIRMA GODNA ZAUFANIA MEDALEM PAMIĄTKOWYM 100 lecia Odnowienia Tradycji Politechniki Warszawskiej           
Login
Hasło

Regulamin sklepu Rejestracja
Nie pamiętasz hasła?


Najczęściej wyszukiwane pozycje:
Boczkowski Andrzej
Wymagania techniczne dla instalacji elektrycznych niskiego napięcia w budynkach
Wymagania techniczne dla instalacji elektrycznych niskiego napięcia w budynkach
Cena: 55.00 zł  49.50 zł
Wojciech Próchnicki
Controlling w przykładach. Poradnik praktyka
Controlling w przykładach. Poradnik praktyka
Cena: 37.00 zł  33.30 zł
Skwarczyński Maciej
Istota struktury formalnej. Przystępny podręcznik matematyki.
Istota struktury formalnej. Przystępny podręcznik matematyki.
Cena: 24.20 zł
Robin Dewson
SQL Server. Wstęp dla programistów. Wydanie IV
SQL Server. Wstęp dla programistów. Wydanie IV
Cena: 89.00 zł  80.10 zł

Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencjaAutor: Horzyk Adrian
Tytuł: Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja

Wydawnictwo: Exit

Cena: 52.50 zł  47.30 zł


Okładka: Miękka
Liczba stron: 277
Data publikacji: 2013
Format (mm): 240/170

Opis:
Niniejsza monografia porusza kilka istotnych zagadnień związanych z działaniem ludzkiego umysłu, formowaniem się wiedzy oraz modelowaniem procesów skojarzeniowych umożliwiających przetwarzanie danych w inny sposób niż obecnie stosowany w informatyce. Zaprezentowano sztuczne systemy skojarzeniowe oraz opisano procesy kojarzenia i formowania się wiedzy. Zdefiniowano nowy model neuronu odwzorowując w nim biologiczne funkcie istotne z punktu widzenia kojarzenia oraz tworzenia się systemów skojarzeniowych. Opisano znaczenie odgrywających się w neuronach procesów plastycznych w odniesieniu do ich połączeń synaptycznych i do wielkości perikarionu, które umożliwiają im zmianę poziomu dyskryminatywności oraz selektywne określenie kombinacji i układów danych wejściowych, na które będą reagowały aktywacją. Wytłumaczono, dlaczego stopniowy i zachodzący w czasie proces powracania neuronów do stanu spoczynku (relaksacja) oraz ich stan ograniczonej pobudliwości (refrakcja) odgrywają takie ważne znaczenie w procesach skojarzeniowych. Wprowadzono nową asocjacyjną strukturę danych, która umożliwia odwzorowanie relacji pomiędzy danymi oraz wykonywanie asocjacyjnych obliczeń po ich transformacji do specjalnego grafu składającego się z reaktywnych i plastycznych neuronów. Pokazano, jak taka struktura umożliwia obniżenie złożoności obliczeniowej przeszukiwania i porównywania danych oraz ich kombinacji. Opisano metodologię asocjacyjnych neuroobliczeń grafowych umożliwiających wyeliminowanie zagnieżdżonych pętli iteracyjnych, multiplikację błędów numerycznych oraz problemów ze złożonością obliczeniową. Dzięki temu, iż ten asocjacyjny model obliczeniowy wykorzystuje inne założenia niż przyjęte dla maszyny Turinga, postulaty dotyczące sposobu prowadzenia obliczeń i złożoności obliczeniowej również się zmieniają. Ten model zmienia również sposób traktowania danych, które nie są pasywnie przechowywane w pamięci, lecz wywierają aktywny wpływ na skojarzenia oraz kształtowanie się systemów skojarzeniowych, zmieniając sposób przetwarzania kolejnych danych. Również dane będące nośnikiem informacji nabierają sensu w odniesieniu do wiedzy formującej się w tych systemach poprzez wywoływanie skojarzeń na skutek aktywacji odpowiednich neuronów. Potencjał sztucznych systemów skojarzeniowych zilustrowano na przykładzie sortowania asocjacyjnego ASSORT, asocjacyjnego klasyfikatora ASONN oraz na kilku przykładach z zakresu lingwistyki komputerowej operujących na językach naturalnych. Wprowadzono też nową psycholingwistyczną systematykę osobowości jako istotny składnik ukierunkowujący rozwój inteligencji, umożliwiając adekwatną do potrzeb ludzkich reakcję przyszłych systemów sztucznej inteligencji. Na końcu zdefiniowano asocjacyjną sztuczną inteligencję dysponującą wiedzą oraz możliwościami kojarzenia, definiując nowe ciekawe zagadnienia badawcze dla dalszego rozwoju informatyki.

  Copyright Księgarnia studencka. Wszelkie Prawa Zastrzeżone.

statystyka
Kontakt z administratorem.